Обучить отдел и суметь это подтвердить
Курс устроен так, что мы не храним персональных данных сотрудников — ни имён, ни почты. Тексты, которые сотрудник пишет в тренажёрах, проходят через наш сервер и уходят на разбор языковой модели (иначе разбор невозможен), но у нас не сохраняются: в базе остаётся строка про сам факт работы — код, номер тренажёра, достигнутый уровень, набранный балл и его максимум, ключи не закрытых с первой попытки решений, какие шаги модуля сделаны, пройден ли он целиком и когда это было. Ни одного слова из написанного сотрудником среди этого нет. Подробно — в политике приватности. При этом вы видите, кто дошёл и где люди спотыкаются, и можете подтвердить факт обучения при проверке. Достигается это одним решением: обезличенными кодами.
Вам выдали код на работе? Введите его здесь — это займёт полминуты, и дальше вы просто проходите курс. Всё, что ниже на этой странице, написано для тех, кто коды выдаёт; вам читать это не обязательно.
Четыре шага
- Вы получаете пачку кодов вида AR-XXXX-XXXX — по числу сотрудников — и ключ сводки. Коды обезличены: в них нет ничего про человека.
- Раздаёте коды сами — письмом, в мессенджере, на бумаге. Кто какой код получил, знаете только вы: этот список остаётся у вас и нам не передаётся.
- Сотрудник вводит код и проходит курс. Тексты его запросов и ответы инструмента не сохраняются ни у нас, ни в сводке. Записывается по каждому тренажёру: пройден, достигнутый уровень, набранный балл и ключи решений, которые не были закрыты с первой попытки — из последнего и собирается раздел «чему доучивать».
- Вы смотрите сводку по ключу: сколько приступили, кто на каком уровне, и главное — какие решения люди чаще всего не закрывают. Это готовый список тем для разбора внутри команды.
По каждому коду собирается ещё и подтверждение обучения — страница «что пройдено по этому коду», которую можно распечатать или сохранить в PDF для отдела кадров. Персональных данных в ней нет, только состав пройденного.
Почему не «личные кабинеты с фамилиями». Как только мы начинаем хранить имена и почту сотрудников, вы получаете обработку персональных данных на стороне подрядчика со всеми вытекающими согласиями и рисками. Коды снимают этот вопрос целиком: обрабатывать нечего.
Если код у вас уже есть
Введите его один раз — дальше проходите курс как обычно, ничего больше вводить не потребуется.
Форма ввода кода — в самом верху страницы.
Сводка по компании
Введите ключ сводки, выданный вместе с кодами. В сводке нет имён — только числа и слабые места.
Программа для сотрудника
Один и тот же курс, но проходить его можно по-разному в зависимости от роли.
- Всем без исключения: карта инструментов, ИИ и правила компании (теневой ИИ, классы данных, что делать, если данные ушли) и тренажёр «Что можно отдать инструменту». Это минимум, ниже которого сотрудника к рабочим задачам с ИИ выпускать не стоит.
- Тем, кто работает с текстами и документами: треки «Разведчик» и «Универсал».
- Тем, кто работает с данными и файлами: трек «Исполнитель» и профильные тренажёры «Профильных».
- Руководителям: трек «Управление» — разборы, планы, обратная связь, расшифровки созвонов и жёсткие границы применения.
- Тем, кто будет настраивать помощников: трек «Конструктор» и «Граница автоматизации».
Маршруты по двенадцати профессиям — на странице «Что делать в вашей профессии».
Рассылайте людям готовые ссылки, а не инструкцию. Страница «Маршрут под вашу работу» принимает роль прямо в адресе — человек открывает и сразу видит свой путь, без выбора из сорока одного тренажёра:
- /map?role=docs — работа с текстами и документами
- /map?role=data — данные, файлы, отчётность
- /map?role=lead — руководители
- /map?role=hr — кадры и обучение
- /map?role=build — те, кто настраивает помощников
- /map?role=sec — ответственные за данные и правила
Четыре вопроса, которым мы сами учим, — и наши ответы на них
На странице «Где живёт ИИ и что ему разрешено» мы учим сотрудников задавать поставщику вопросы перед подключением. Было бы странно не ответить на них про себя.
Разбор запросов делает языковая модель OpenAI, обращение идёт с нашего сервера по программному интерфейсу. Модель работает в инфраструктуре поставщика, за пределами периметра вашей компании. Локального развёртывания у нас нет — если ваши правила такого не допускают, честный вывод: тренажёры с ИИ-разбором вам не подойдут, а теория, материалы миров и разборы мастера — подойдут, они статичны.
Уходит текст, который сотрудник написал в поле ответа, вместе со служебным описанием учебной задачи. Не уходит: имя, почта, код доступа, название вашей компании — мы их туда не кладём, а имени и почты у нас и нет. Все данные в тренажёрах синтетические: своих рабочих документов для прохождения курса загружать не нужно нигде, кроме страницы «Своя задача», и там об этом сказано прямо перед полем ввода.
Обращение идёт через программный интерфейс поставщика, а не через потребительский чат — а это разные режимы по условиям. По условиям OpenAI для программного доступа данные, переданные через интерфейс, не используются для обучения моделей по умолчанию. Мы приводим это как условие поставщика, а не как собственную гарантию: условия меняются, и правильный ход — попросить у нас актуальную выдержку до покупки. Это ровно тот вопрос, который курс называет главным, и ответ на него должен быть письменным, а не на словах.
У нас тексты не сохраняются: после того как разбор показан, в базе остаётся код, номер тренажёра, уровень, балл и его максимум, ключи не закрытых решений, список сделанных шагов, признак «модуль пройден» и отметка времени. У поставщика модели обработка идёт по его правилам и договору — на это мы повлиять не можем и не станем утверждать обратное. Если для вас это критично, спрашивайте у нас копию условий до покупки, а не после.
Полностью механика описана в политике приватности. Если после этих ответов остались вопросы — напишите, ответим письменно.
Чего этот курс не делает
- Не заменяет вашу политику работы с ИИ — он учит ей следовать и объясняет, зачем она. Если политики нет, курс поможет понять, из чего её собирать.
- Не даёт юридических заключений и не подтверждает соответствие какому-либо стандарту. Он даёт обучение и подтверждение факта обучения — а как это учитывается в вашей системе управления, решаете вы и ваш аудитор.
- Не считает «процент роста продуктивности». Мы намеренно не приводим таких цифр: единственная цифра, которой стоит верить, — та, которую вы измерите у себя до и после.
План внедрения на четыре недели → Живая демонстрация Вся программа